2. Codificación De Datos En Una Investigación

La codificación de datos en la investigación es uno de los pasos más importantes para el correcto procesamiento de los datos recopilados y la respuesta correcta a las preguntas de investigación. 

Por ello, en este artículo te mostraremos en qué consiste este proceso, qué tipos de encriptación existen, cómo se realiza la encriptación de datos de manera efectiva y qué herramientas puedes utilizar para optimizarla al máximo.

💭¿Qué es la codificación de datos en una investigación?

La codificación de datos en la investigación es el proceso de determinar las categorías en las que se procesarán los datos. Por lo tanto, codificar no es simplemente etiquetar, sino vincular información con la idea de  investigación y  otros datos.

Generalmente, este proceso se utiliza para  el análisis de datos en la investigación cualitativa. 

La codificación es el proceso de identificar  texto u otra información (fotos, imágenes, etc.), buscar e identificar conceptos y encontrar conexiones entre ellos.

Los códigos utilizados permiten organizar los datos de tal manera que se pueden ver y analizar de forma estructurada, por ejemplo, observando las relaciones entre los códigos.

💭Codificación de datos deductiva

La codificación deductiva es un método en el que se crea un libro de códigos como referencia para guiar el proceso de codificación. Por lo general, se prepara un libro de códigos  antes de que comience la fase de recopilación de datos e investigación de campo. 

Si  tiene pautas generales en mente, puede hacer un libro de códigos aproximado. Este libro de códigos está sujeto a cambios a medida que avanza la investigación a medida que se agregan nuevos códigos y se modifican las categorías. Finalmente, el libro de códigos debe reflejar la estructura de los datos. 

Un enfoque deductivo puede ahorrar tiempo y ayudar a asegurar que sus intereses estén codificados. Sin embargo, se debe tener cuidado con los sesgos, porque comenzar con códigos predefinidos puede influir en las respuestas que aparecen.

💭Codificación de datos inductiva

Se aplica cuando se conoce poco sobre el tema de investigación. En este caso, no tienes un libro de códigos, lo creas desde cero. 

Ambos métodos de codificación tienen sus ventajas y desventajas, pero el resultado final debería ser el mismo. La mayor parte de la información está codificada y puede formar una historia.

💭Pasos para realizar una codificación inductiva

El proceso para realizar la codificación de datos en la investigación utilizando un enfoque inductivo es

1. Divide tu conjunto de datos cualitativos en muestras más pequeñas.

2. Lee una muestra de los datos.

3. Crea códigos que cubran la muestra.

4. Vuelve a leer la muestra y aplica los códigos.

5. Lee una nueva muestra de datos, aplicando los códigos que creaste para la primera muestra.

6. Observa dónde no coinciden los códigos o dónde necesitas códigos adicionales.

7. Crea nuevos códigos basados en la segunda muestra.

8. Vuelve a codificar todas las respuestas.

9. Repite el paso 5 hasta que hayas codificado todos los datos.

💭¿Cómo se realiza una codificación de datos de investigación automatizada?

La codificación de datos automatizada es el uso de herramientas como el software de análisis de datos cualitativos que utilizan  aprendizaje automático, inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para codificar  datos cualitativos y segmentar texto en temas.

La codificación temática, también llamada análisis temático, es un tipo de análisis de datos cualitativos que busca temas en un texto analizando el significado de las palabras y la estructura de las oraciones.

Si utiliza la codificación de temas para analizar los comentarios de los clientes, por ejemplo,  puede saber qué temas son los más comunes en los comentarios. Esto lo ayudará a comprender con precisión y eficacia qué  impulsa la satisfacción del cliente.